(转)python中matplotlib的颜色及线条控制

出处:http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6117528.html参考链接:http://stackoverflow.com/questions/22408237/named-colors-in-matplotlibhttp://stackoverflow.com/questions/8409095/matplotlib-set-markers-for-individual-points-on-a-line第二个参考网址给出了linestyle可选参数:& 阅读全部

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机器学习=表示+评估+优化 阅读全部

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遇事不要犹豫不决,不然机会一纵即逝。千万不要害怕丢人。 阅读全部

Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/这里有很多python第三方扩展包的windows二进制文件,节省了了windows下编译包的步骤,只要下好对应window位数和python版本的.whl文件,然后pip instll 文件名即安装成功。例如XGBOOST的官网安装教程需要在windows下进行繁琐的编译,而现在你只需要在这个网站下载对应版本的xgboost文件。比方说我的windows是64位的,python版本是3.6。那么我将选择下图画 阅读全部

机器学习/深度学习相关社区资源

arXiv sanity preserverMiles Brundage's TwitterReddit r/MachineLearningImport AI社区新闻简报 https://jack-clark.net/AI大会:机器学习三大顶会: NIPS,ICML,ICLR  及AAAI,IJCAI,UAI 计算机视觉: CVPR,ECCV,ICCV 自然语言处理:ACL,EMNLP,NAACL还有KDD,AISTATS,COLT.   &nbs 阅读全部

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饭前饭后不能有用,否则会发生头昏乏力,影响消化,造成胃痉挛、呕吐等,亲身实践。 阅读全部

2018年上半年总结

从开学到现在已经过去了4个半月,现在对自己这几个月的情况做一下复盘。刚刚开学时动力比较足,完成了吴恩达机器学习课程的结尾工作,学习了  工艺,想实现吴恩达机器学习课程所有方法的python3实现但是没有完成,但对sklearn有了初步的了解。当腾讯云主机打折时,出于好奇买了三年的,最后做了这个个人博客。博客最初更新的full-speed-python的习题解答虽然解答确实是自己一步步实现的,让自己对python的基础有了比较全面的了解。后来开始学习sklearn但是半途而废了。对关联分 阅读全部

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相信曾经相信过的自己 阅读全部

为什么说SVM在处理小样本问题上有优势?

  1.由于SVM优秀的泛化能力,以及其本身优化目标是结构风险最小化而不是经验风险最小化,通过最大化间隔得到了数据分布的结构化描述,从而降低了对数据规模和分布的要求。  2.但并不代表SVM不适用于大规模数据,数据当然是越多越好。但是非线性的SVM处理大数据会很慢,可以考虑分布式。参考链接:https://www.zhihu.com/question/19591450 阅读全部

python3.7 is available

python 3.7 is available on conda.$ conda create -n py37 python=3.7$ conda activate py37via Jake VanderPlas 阅读全部