03
2018
05

每日一条

集成创新的关键在于技术的供给(熟悉技术的特点)与实际问题的需求(问题的类型、特征等)的匹配,而不是各种技术漫无目的的组合。
01
2018
05

约翰·卡尔·弗里德里希·高斯诞辰 241 周年

出自Google doodles,图上高斯的几个成就分别是计算行星轨迹,正十七边形尺规做图法,高斯分布,观测用望远镜和磁力。关于高斯的一个独特的事实是,他的出生从未被记录下来。 他的母亲不会读书也不会写字,但是她告诉他,他出生在耶稣升天节的前八天(复活节后的第39天)。 卡尔着手通过运用他的数学技巧来解开自己出生的谜团,在他22岁的时候,他发明了一个公式,可以计算出复活节在过去和未来几年中的落差。 有了这个,他就可以确定他生日的确切日期,4月30日。 他现在有了一个庆祝的真正理由!
30
2018
04

运筹学与机器学习的区别是什么?

 1.先验知识层面,运筹学的先验知识更多,目标函数有各种约束条件;2.算法层面,两者都是在收敛能力和随机性trade-off;3.复杂度层面,机器学习的复杂度体现在庞大的数据,运筹学体现在目标的复杂,约束众多 。4.模型方面,现实问题可分为离散优化和连续优化,运筹学两者都包含,以离散优化居多(组合优化);机器学习侧重连续优化,期望拟合一个分布。
30
2018
04

每日一条

盖士人读书,第一要有志,第二要有识,第三要有恒。有志则断不甘为下流;有识则知学问无尽,不敢以一得自足,如河伯之观海,如井蛙之窥天,皆无识者也;有恒则断无不成之事。此三者缺一不可。--《曾国藩家书》
29
2018
04

每日一条

最近发现自己执行力好差,一定要改。五一小长假语愉快!
28
2018
04

每日一条

做了不一定能改变这个世界,但不做一定改变不了
28
2018
04

机器学习任务的一般步骤

数据采集和标记->特征选择->数据清洗->模型选择->模型训练->模型测试->模型保存
27
2018
04

每日一条

【没有对已知事物的反复练习和实践,要发现新事物是很难的】“You're unlikely to discover something new without a lot of practice on old stuff.” via:Richard Feynman ​​​​

26
2018
04

每日一条

中庭埋下 一坛醉梨秋酿 心心念 与你举盏话衷肠 藏住不说 最是意味绵长 你偏偏 懂得我所有佯装 何不赶快邀上 大眼睛姑娘 日后路漫长 也好相扶帮 忘了我这同窗 我也将你忘 你可要听好 我从不撒谎

--藏 徐梦园/双笙

隰桑有阿,其叶有难,既见君子,其乐如何。 隰桑有阿,其叶有沃,既见君子,云何不乐。 隰桑有阿,其叶有幽,既见君子,德音孔胶。 心乎爱矣,遐不谓矣,中心藏之,何日忘之。

--隰桑 诗经·雅·小雅·鱼藻之什

25
2018
04

每日一条

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